- 董富森;杨波;马坤;王文华;
针对重复数据检测过程中增量数据重复值检测问题进行分析,在基本近邻排序算法基础上,提出增量近邻排序比较算法。该算法通过跳动窗口形式比较相邻数据,大大减少了数据比较次数;同时引入MapReduce模型对该算法加以改进以提高其海量数据处理的能力。实验表明,改进后的增量近邻排序比较算法在保证检则结果准确的前提下,能够有效提高增量数据重复检测的速度,并且算法具有较高的稳定性,更适应海量数据环境中重复数据检测任务。
2015年04期 v.29;No.118 241-245页 [查看摘要][在线阅读][下载 279K] [下载次数：145 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：63 ] - 厉广伟;夏英杰;王宁;李金屏;
为了解决视觉导航机器人利用九宫格进行自主定位时,存在的识别算法的鲁棒性较差和实际操作繁杂等问题,实现视觉导航机器人的自主定位,设计一种路径节点的二进制圆环编码方案并进行解码识别研究。实验表明,机器人能够准确识别各个路径节点,有效地解决了机器人视觉导航中路径节点的编码和识别问题。
2015年04期 v.29;No.118 246-250页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K] [下载次数：218 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：11 ] |[阅读次数：172 ] - 周海兵;鲁华祥;陈刚;陈旭;
鉴于电力设备发热点温度测量的重要性,基于无线传感技术,从经济性、实用性等角度出发设计了一种新颖的、低功耗的、基于时钟芯片和晶体管的定时控制电路,以及一种低成本的、抗电磁干扰性强的、基于I/O口和RC充放电的温度采集电路。基于这两个电路实现的温度无线监测系统可用于对成本和功耗有较高要求的无线温度监测领域。
2015年04期 v.29;No.118 251-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 146K] [下载次数：128 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：54 ] - 叶文斌;吴恒洋;王振辉;
针对交通路口拥堵问题,提出基于神经网络与协调模糊控制相结合的数学模型。该模型首先通过BP神经网络输出各种路况信息,然后将这些信息以模糊隶属函数表示,进而通过模糊推理控制规则推导出控制策略。与已有模型相比,该模型采用OBD设备,能够实时捕捉车辆信息,而且考虑较多的路况信息,更符合实际情况。仿真结果表明,该模型能通过动态分配信号灯时间,有效降低交通路口拥堵风险。
2015年04期 v.29;No.118 256-262页 [查看摘要][在线阅读][下载 319K] [下载次数：242 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：65 ] - 吕远阳;刘弘;李焱;
针对利用彩排方式编排团体操,成本高且可控性差的问题,提出一种基于元胞自动机的改进多目标粒子群算法,并将其应用于团体操的编排。该算法以元胞空间为单位进行环境建模,引入群体自适应机制,通过粒子适应度和环境标记信息寻找目标点,同时加入归档机制,实现团体操队形编排。仿真实验结果表明,该算法提高了团体操队形变换过程的寻优性、收敛性以及与环境或其他个体的交互性。
2015年04期 v.29;No.118 263-268页 [查看摘要][在线阅读][下载 257K] [下载次数：249 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：66 ] - 蒋小波;梁久祯;周世兵;
梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的分割,获取边缘位置有效信息点,经采样后生成一条初始轮廓线。同时,基于拉格朗日法求解梯度向量场的方法,提出一个距离终止条件以提高计算速度。实验结果表明,与GVF Snake、手动GVF Snake和CV活动轮廓算法相比,该算法有效提高了图像分割的自动化程度和分割精度。
2015年04期 v.29;No.118 269-274页 [查看摘要][在线阅读][下载 302K] [下载次数：252 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：73 ] - 王爽;张化祥;刘丽;
为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。
2015年04期 v.29;No.118 275-279页 [查看摘要][在线阅读][下载 182K] [下载次数：323 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：63 ] - 侯越;伍忠东;
为提高网络流量的预测精度,在人工蜂群算法和T-S模糊神经网络的基础上,采用一种具有差分进化搜索的蜂群算法训练T-S模糊神经网络,对网络流量进行建模预测。该算法首先利用差分进化算法的变异和交叉算子来替换人工蜂群算法中引领蜂的搜索策略,然后对人工蜂群算法中跟随蜂的搜索策略进行改进,使其在种群最优解附近产生候选食物源,该算法能较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。将优化后的T-S模糊神经网络用于网络流量预测,并与T-S模糊神经网络、蜂群算法优化T-S进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在预测领域的可行性和有效性。
2015年04期 v.29;No.118 280-285页 [查看摘要][在线阅读][下载 212K] [下载次数：311 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：57 ] - 张玉婷;张永;
为提高脑电信号分类准确率,提出基于小波包分解和近似熵相结合的特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频进行分解,用近似熵对得到的叶子结点进行计算得到特征值,然后将其输入支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在两种思维结合识别中正确率最高达到了97.37%,取得了较好的分类效果。
2015年04期 v.29;No.118 286-291页 [查看摘要][在线阅读][下载 293K] [下载次数：259 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：81 ] - 靳留乾;徐扬;方新;
针对混合型多属性决策问题,提出基于前景理论和证据理论的决策方法。考虑属性值类型,将实数和语言变量转化为区间数形式,保留原属性值的不确定性。结合决策者的心理行为,依据前景理论和属性权重给出各方案在不同属性下的评价价值,根据证据理论将同一方案的评价价值合成得到综合评价值,按照基于可能度的区间数排序方法对方案的综合评价值进行排序,从而得到方案的排序结果。算例分析说明了该方法的可行性和有效性。
2015年04期 v.29;No.118 292-296页 [查看摘要][在线阅读][下载 125K] [下载次数：577 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：15 ] |[阅读次数：77 ] - 王霞霞;吴洪博;
通过在剩余格L中引入条件:a,b∈L,(a→(a→b))∨(b→(b→a))=1,建立弱MTL代数结构,讨论弱MTL代数中极大(素)演绎系统和极大(素)同余关系的基本性质以及两者之间的联系,证明了弱MTL代数中(极大,素)同余关系与(极大,素)演绎系统一一对应。
2015年04期 v.29;No.118 297-302页 [查看摘要][在线阅读][下载 136K] [下载次数：83 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：41 ] - 吴晓刚;
针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度(新格贴近度)。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不同否定:矛盾否定、对立否定和中介否定。另外给出了新格贴近度在网络模糊分类中的应用实例,通过IFScom模糊集方法和经典模糊集方法的对比分析,新格贴近度在否定的区分、表示和模糊识别上是合理可行的。
2015年04期 v.29;No.118 303-307页 [查看摘要][在线阅读][下载 118K] [下载次数：68 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：91 ] - 杨晓晨;武彩萍;
提出极小T-S-Ferrers关系闭包的新概念。在所涉及的t-余模右连续且它所对应的余蕴涵满足CP(n)的假设下,给出并证明了有限论域上任意模糊关系极小T-S-Ferrers关系闭包的一种计算方法。此方法可通过计算机编程加以实现。
2015年04期 v.29;No.118 308-314页 [查看摘要][在线阅读][下载 136K] [下载次数：26 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：41 ] - 李顺琴;惠小静;
提出修正的RDP逻辑系统,并证明了此系统中的广义重言式有更加精细的区分。利用广义重言式概念得到公式集F(S)的一个分划,建立了修正的RDP逻辑系统中的各类广义语义MP规则与广义语义HS规则。
2015年04期 v.29;No.118 315-320页 [查看摘要][在线阅读][下载 126K] [下载次数：53 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：22 ] 下载本期数据